Ezra ter Linden — KI-nativer Systemarchitekt und Engineering-Leiter
> whoami
KI-nativer Systemarchitekt & Engineering-Leiter
Ich baue Engineering-Teams auf und liefere Anwendungen, in denen KI-Agenten vollwertige architektonische Komponenten sind. Das bedeutet Agent-Workflows, toolintegrierte Delivery, Governance und Team-Adoption. 28 Jahre Produktionssysteme in FinTech, Werbung, Nachrichtenmedien und eCommerce.
> cat ./neuausrichtung
In den letzten 18 Monaten habe ich mich ausschließlich auf die KI-Transformation der Softwareentwicklung konzentriert — nicht als Nebenprojekt, sondern als vollständige berufliche Neuausrichtung. Ich habe mich in LLM-Fähigkeiten, agentische Architekturen, Prompt Engineering, MCP-Integrationen, Multi-Model-Orchestrierung und KI-native Entwicklungsworkflows vertieft. Ich habe KI-first-Richtlinien und -Tools in der Produktion eingeführt, Open-Source-Entwicklertools für das KI-Ökosystem gebaut und auf Praktiker-Niveau über KI-native Softwareentwicklung publiziert. 28 Jahre Systemdenken wurden nicht obsolet — sie wurden zum Fundament.
> cat ./warum-ich
28 Jahre Architektur- und Delivery-Tiefe — von CNN 1996 bis zur Leitung eines verteilten FinTech-Engineering-Teams heute.
Nachgewiesene KI-native Transformation in einer realen Engineering-Organisation — KI-first-Richtlinien, MCP-Integrationen, agentische Workflows und ein strukturiertes Bootcamp in Produktion geliefert.
Open-Source Agent-Tooling und Orchestrierungssysteme gebaut — Orkestr, Skillr und Tessera: von Agent-Runtime über Prompt-Management bis hin zu vertrauensbewusstem Context-Retrieval.
> cat ./fallstudie
KI-native Transformation — FinTech-Engineering-Team
Problem: Ein verteiltes Engineering-Team (Deutschland, Montenegro, Indien, Lateinamerika) lieferte Features auf traditionelle Weise — manuelle Code-Reviews, manuelles Issue-Triage, kein strukturierter Ansatz für KI-Tooling. Entwickler experimentierten einzeln mit KI-Assistenten, aber ohne gemeinsame Praktiken, Governance oder messbaren Impact.
Was ich verändert habe:
- Einführung einer KI-first Code-Generierungsrichtlinie als teamweiter Standard für alle neuen Features
- Integration von MCP-Servern mit selbstgehostetem GitLab zur Automatisierung von Issue-Triage und Merge-Request-Analyse
- Einsatz von KI-Agenten für Projektmanagement-Workflows und automatisierte Code-Reviews
- Konzeption und Durchführung eines strukturierten KI-nativen Bootcamps mit einem Fünf-Rollen-Separationsmodell (Denken / Ausführen / Bearbeiten / Überprüfen / Iterieren)
Ergebnis: Das Team wechselte von ad-hoc KI-Experimenten zu einem wiederholbaren, gesteuerten KI-nativen Workflow. Issue-Delivery und Code-Review-Durchlaufzeit um mindestens 50% reduziert. Das Fünf-Rollen-Modell wurde zum gemeinsamen Vokabular dafür, wie das Team mit KI-Tools arbeitet — nicht als Neuheit, sondern als Infrastruktur.
> cat ./berufserfahrung
Leiter Softwareentwicklung & Systemarchitekt
Immotege GmbH · Leonberg, Germany (Remote) · Nov 2020 – Aktuell
Leitung der Architektur, Entwicklung und KI-Transformation einer Multi-Tenant-FinTech-SaaS-Plattform. Führung eines verteilten Teams über Montenegro, Indien und Lateinamerika.
Senior Back-End Entwickler
ITPlusX GmbH · Weilimdorf, Germany · Jul 2016 – Sep 2020
Entwicklung von RESTful APIs und Webanwendungen für diverse Agenturkunden. Leitung der Modernisierung von Legacy-Systemen zu Microservices.
Senior Back-End Entwickler
Werbewelt AG · Stuttgart, Germany · Apr 2015 – Jun 2016
Entwicklung von Laravel-basierten Lösungen für SPAs und eCommerce. Einführung moderner Git-Workflows.
PHP-Entwickler / Infrastruktur-Ingenieur
boingMedia GmbH · Göppingen, Germany · Jul 2014 – Mai 2015
Modernisierung interner Tools und Verwaltung der Linux-Infrastruktur.
Freiberuflicher Web- / PHP-Entwickler
Self-Employed · Atlanta, GA, USA · Feb 2010 – Dez 2013
Bereitstellung von CMS- und eCommerce-Lösungen für kleine Unternehmen.
Webentwickler / Lead Engineer / Senior QA Automation Engineer
Various (CNN, mediaOcean, VeriSign, IHG) · Atlanta, GA, USA · Jan 1996 – Jan 2010
Pionier der Webentwicklung bei CNN. Leitung von Entwicklungs- und QA-Teams bei großen Medien- und Technologieunternehmen.
> ls ./projekte
Orkestr
Selbstgehostetes Agent OS zum Entwerfen, Ausführen und Steuern autonomer KI-Agenten auf eigener Infrastruktur. Open Source (MIT). Drei Schichten: Orchestrierung (visueller DAG-Workflow-Builder, Canvas, Zeitpläne, Checkpoints), Agenten (Agent-Loop mit MCP-Tool-Aufrufen, A2A-Delegation, persistenter Speicher, 18 vorgefertigte Agenten) und Komponenten (wiederverwendbare Skills, Multi-Modell-Zugang, Versionshistorie, Provider-Export). Anbieterunabhängig — Cloud- und lokale Modelle mischbar, vollständig Air-Gap-fähig mit Ollama.
PHP 8.4 · Laravel 12 · React 19 · TypeScript
Skillr
Open-Source universeller KI-Skill- & Prompt-Manager. Skills einmal in portablem YAML + Markdown schreiben, native Konfigurationsdateien für Claude, Cursor, Copilot, Windsurf, Cline und OpenAI mit einem Klick synchronisieren. Features: Multi-Modell-Testrunner (Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama), Versionshistorie mit Diff-Viewer, Skill-Komposition, Template-Variablen, Prompt-Linting und ein Marketplace mit 25 vorgefertigten Skills.
Laravel 12 · Filament 3 · React 19 · TypeScript
Tessera
Mac-first persönlicher Kontext-Tresor mit richtliniengesteuertem semantischem Abruf — das Vertrauensfundament für agentische KI. Kuratieren Sie, was wichtig ist, und gewähren Sie KI-Agenten gezielten Zugriff mit vollständiger Nachvollziehbarkeit durch Offenlegungsquittungen. Default-Deny-Architektur: nichts automatisch, minimale Offenlegung, Nachweis über jeden Zugriff. SwiftUI-Desktop-App mit Rust-Backend (Axum-Gateway, SQLite-Tresor, ONNX-Embeddings).
Rust · SwiftUI · macOS · Axum
AI-Native Development Bootcamp
Open-Source Curriculum mit drei Sessions à 90 Minuten, das Engineering-Teams von KI-assistierter zu KI-nativer Entwicklung führt - indem die richtige Rolle dem richtigen Tool zugewiesen wird. Lehrt das Fünf-Rollen-Modell (Denken/Ausführen/Editieren/Prüfen/Iterieren), eine Orchestrierungs-Entscheidungsmatrix, die Fähigkeitsgrenzen einzelner Tools sowie Team-Konventionen für verantwortungsvolle KI-gestützte Delivery. Stack-agnostisch, MIT-lizenziert, mit ausgearbeiteten Anpassungen für Node/TypeScript, Python/Django, Go und Rails. Das Curriculum hinter dem Essay 'Upgrade Path Available' - produktiv eingesetzt in einem realen FinTech-Engineering-Team.
AI-Native Development · Team Training · Curriculum · Five-Role Model
AI-Native Engineering Doctrine
Portable, fork-and-curate scaffold of AI-native engineering doctrine — standards, agent skills, tool adapters, and review rubrics designed to travel between projects, interviews, contracts, and roles. Doctrine-only (no runtime): the layer that informs what goes into a harness like Claude Code, Cursor, or a self-hosted agent OS — which CLAUDE.md content, which skills, which permission boundaries, which review rubrics. Eight curated sections from engineering canon to security and review rubrics, with Claude as the reference tool adapter and lighter sketches for Cursor, Copilot, Codex, and a generic AGENTS.md. MIT-licensed and public-safe.
AI-Native Engineering · Engineering Standards · Coding Standards · Agent Skills
> ./kontakt --grund
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