BESCHREIBUNG
Systemarchitekt und Engineering-Leiter mit 28 Jahren Erfahrung im Aufbau und der Modernisierung komplexer SaaS-Plattformen in FinTech, Medien und eCommerce. Derzeit Leitung eines verteilten Engineering-Teams bei einem FinTech-Startup, wo ich den Wandel zu KI-nativen Entwicklungspraktiken vorangetrieben habe — Einsatz agentischer Workflows für Code-Review und Projektmanagement, Integration von MCP-Servern mit selbstgehostetem GitLab und Etablierung von KI-first Engineering-Richtlinien.
US-Staatsbürger & deutscher Aufenthaltstitel — keine Arbeitsbeschränkungen in beiden Ländern. Offen für Remote-Positionen weltweit. Bevorzugter Standort: Atlanta, GA, USA.
KI-NEUAUSRICHTUNG
In den letzten 18 Monaten habe ich mich ausschließlich auf die KI-Transformation der Softwareentwicklung konzentriert — nicht als Nebenprojekt, sondern als vollständige berufliche Neuausrichtung. Dies umfasst:
- Tiefgehende Auseinandersetzung mit LLM-Fähigkeiten, Grenzen und emergenten Mustern über Foundation Models hinweg (Claude, GPT, Gemini, Open Source)
- Praktische Arbeit mit agentischen Architekturen: Agent-Design, Tool Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Koordination und autonome Iterationsschleifen
- Aufbau produktiver KI-Workflows: KI-first Code-Generierungsrichtlinien, automatisierte Code-Reviews durch Agenten, MCP-integrierte GitLab-Pipelines
- Konzeption und Durchführung eines KI-nativen Entwicklungs-Bootcamps für mein Engineering-Team mit einem Fünf-Rollen-Separationsmodell
- Entwicklung von Skillr — ein Open-Source Universal-KI-Skill-Manager der zu 6 Anbietern synchronisiert — als persönliches Tool und Portfolio-Stück
- Veröffentlichung von 6 praxisorientierten Artikeln über KI-native Softwareentwicklung, epistemische Kuratierung und die Dynamik KI-augmentierter Teams
- Kontinuierliche Evaluierung der KI-Tooling-Landschaft: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Copilot, Windsurf, Cline und deren evolvierende Fähigkeiten
28 Jahre Systemdenken wurden nicht obsolet — sie wurden zum Fundament für das Verständnis, wie KI-Agenten in der Produktion architekturiert, deployt und gesteuert werden sollten.
BERUFSERFAHRUNG
Leiter Softwareentwicklung & Systemarchitekt
Immotege GmbH · Leonberg, Germany (Remote)
Nov 2020 – Aktuell
Leitung der Architektur, Entwicklung und KI-Transformation einer Multi-Tenant-FinTech-SaaS-Plattform. Führung eines verteilten Teams über Montenegro, Indien und Lateinamerika.
- Einführung einer KI-first Code-Generierungsrichtlinie im gesamten Entwicklungsteam — KI-gestützte Entwicklung als Standard-Workflow für alle neue Features.
- Integration von Model Context Protocol (MCP) Servern mit selbstgehostetem GitLab zur Automatisierung von Issue-Triage, Merge-Request-Analyse und Entwickler-Feedback-Schleifen.
- Einsatz von KI-Agenten für Projektmanagement-Workflows und automatisierte Code-Reviews, Reduzierung des manuellen Review-Aufwands und Beschleunigung der Merge-Zyklen.
- Konzeption und Durchführung eines strukturierten KI-nativen Entwicklungs-Bootcamps für das Engineering-Team, basierend auf einem Fünf-Rollen-Separationsmodell (Denken/Ausführen/Bearbeiten/Überprüfen/Iterieren).
- Entwurf eines LLM-basierten Dokumenten-Ingestion- und Kategorisierungssystems für automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten.
- Architektur einer LLM-gestützten Finanzierbarkeits-Bewertungsengine zur automatischen Evaluierung von Antragsviabilität.
- Entwurf und Steuerung einer modularen Monolith-Architektur mit definierten Service-Grenzen für zukünftige Microservice-Extraktion ohne Neuentwicklung.
- Aufbau einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur mit Docker, Kubernetes und AWS, Verbesserung der Deployment-Effizienz um 30%.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines über GitLab, Reduzierung der Release-Zyklen um 25%.
- Leitung eines verteilten Teams von 5 Entwicklern, Etablierung von Coding-Standards, Dokumentations-Frameworks und Review-Workflows.
- Tätigkeit als Projektmanager und technischer Redakteur in frühen Projektphasen.
Senior Back-End Entwickler
ITPlusX GmbH · Weilimdorf, Germany
Jul 2016 – Sep 2020
Entwicklung von RESTful APIs und Webanwendungen für diverse Agenturkunden. Leitung der Modernisierung von Legacy-Systemen zu Microservices.
- Erstellung von RESTful APIs und Webanwendungen mit Laravel/Lumen und Typo3 für diverse Kunden.
- Migration von Legacy-Monolithen zu Microservices zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Einführung von End-to-End-Testing mit Selenium und Docker, Reduzierung der Produktions-Bug-Rate um 25%.
- Wartung und Optimierung von Legacy-Codebasen und Linux-Infrastruktur der Kunden.
Senior Back-End Entwickler
Werbewelt AG · Stuttgart, Germany
Apr 2015 – Jun 2016
Entwicklung von Laravel-basierten Lösungen für SPAs und eCommerce. Einführung moderner Git-Workflows.
- Erstellung von Laravel-basierten Lösungen für Single-Page-Applications.
- Einführung von Git/GitLab-Workflows zur Optimierung der Team-Zusammenarbeit und Code-Review-Praktiken.
- Wartung von Magento-eCommerce-Sites und Integration von Social-Media-APIs.
- Entwicklung von Erweiterungen und Anpassungen für das Typo3 CMS.
PHP-Entwickler / Infrastruktur-Ingenieur
boingMedia GmbH · Göppingen, Germany
Jul 2014 – Mai 2015
Modernisierung interner Tools und Verwaltung der Linux-Infrastruktur.
- Überführung interner Tools in objektorientiertes PHP, Modernisierung der Entwicklungsworkflows.
- Verwaltung der Linux-Infrastruktur, Sicherstellung von 99,9% Uptime für kritische Systeme.
Freiberuflicher Web- / PHP-Entwickler
Self-Employed · Atlanta, GA, USA
Feb 2010 – Dez 2013
Bereitstellung von CMS- und eCommerce-Lösungen für kleine Unternehmen.
- Entwicklung von CMS- und eCommerce-Lösungen mit WordPress, Magento und frühen Laravel-Versionen.
- Lieferung maßgeschneiderter Webprojekte für Kleinunternehmen.
Webentwickler / Lead Engineer / Senior QA Automation Engineer
Various (CNN, mediaOcean, VeriSign, IHG) · Atlanta, GA, USA
Jan 1996 – Jan 2010
Pionier der Webentwicklung bei CNN. Leitung von Entwicklungs- und QA-Teams bei großen Medien- und Technologieunternehmen.
- Pionier der Webentwicklung bei CNN (1996–2002), Aufbau von CMS-Integrationen und Content-Plattformen.
- Leitung von Spezialprojekten für CNN, CNN Sports Illustrated, NASCAR und Cartoon Network.
- Senior QA Automation Engineer mit Fokus auf Aufbau automatisierter Test-Frameworks.
- Leitung von QA- und Entwicklungsteams bei mediaOcean, VeriSign und IHG.
FÄHIGKEITEN
KI & Agentische Systeme
Systemarchitektur
Backend & Sprachen
DevOps & Infrastruktur
Testing
Führung & Prozesse
PROJEKTE
Selbstgehostetes Agent OS zum Entwerfen, Ausführen und Steuern autonomer KI-Agenten auf eigener Infrastruktur. Open Source (MIT). Drei Schichten: Orchestrierung (visueller DAG-Workflow-Builder, Canvas, Zeitpläne, Checkpoints), Agenten (Agent-Loop mit MCP-Tool-Aufrufen, A2A-Delegation, persistenter Speicher, 18 vorgefertigte Agenten) und Komponenten (wiederverwendbare Skills, Multi-Modell-Zugang, Versionshistorie, Provider-Export). Anbieterunabhängig — Cloud- und lokale Modelle mischbar, vollständig Air-Gap-fähig mit Ollama.
Open-Source universeller KI-Skill- & Prompt-Manager. Skills einmal in portablem YAML + Markdown schreiben, native Konfigurationsdateien für Claude, Cursor, Copilot, Windsurf, Cline und OpenAI mit einem Klick synchronisieren. Features: Multi-Modell-Testrunner (Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama), Versionshistorie mit Diff-Viewer, Skill-Komposition, Template-Variablen, Prompt-Linting und ein Marketplace mit 25 vorgefertigten Skills.
Mac-first persönlicher Kontext-Tresor mit richtliniengesteuertem semantischem Abruf — das Vertrauensfundament für agentische KI. Kuratieren Sie, was wichtig ist, und gewähren Sie KI-Agenten gezielten Zugriff mit vollständiger Nachvollziehbarkeit durch Offenlegungsquittungen. Default-Deny-Architektur: nichts automatisch, minimale Offenlegung, Nachweis über jeden Zugriff. SwiftUI-Desktop-App mit Rust-Backend (Axum-Gateway, SQLite-Tresor, ONNX-Embeddings).
AI-Native Development Bootcamp
[https://github.com/eooo-io/ai-native-bootcamp]Open-Source Curriculum mit drei Sessions à 90 Minuten, das Engineering-Teams von KI-assistierter zu KI-nativer Entwicklung führt - indem die richtige Rolle dem richtigen Tool zugewiesen wird. Lehrt das Fünf-Rollen-Modell (Denken/Ausführen/Editieren/Prüfen/Iterieren), eine Orchestrierungs-Entscheidungsmatrix, die Fähigkeitsgrenzen einzelner Tools sowie Team-Konventionen für verantwortungsvolle KI-gestützte Delivery. Stack-agnostisch, MIT-lizenziert, mit ausgearbeiteten Anpassungen für Node/TypeScript, Python/Django, Go und Rails. Das Curriculum hinter dem Essay 'Upgrade Path Available' - produktiv eingesetzt in einem realen FinTech-Engineering-Team.
AI-Native Engineering Doctrine
[https://github.com/eooo-io/ai-native-engineering-doctrine]Portable, fork-and-curate scaffold of AI-native engineering doctrine — standards, agent skills, tool adapters, and review rubrics designed to travel between projects, interviews, contracts, and roles. Doctrine-only (no runtime): the layer that informs what goes into a harness like Claude Code, Cursor, or a self-hosted agent OS — which CLAUDE.md content, which skills, which permission boundaries, which review rubrics. Eight curated sections from engineering canon to security and review rubrics, with Claude as the reference tool adapter and lighter sketches for Cursor, Copilot, Codex, and a generic AGENTS.md. MIT-licensed and public-safe.
PUBLIKATIONEN
Medium
Reframes AI integration as mutualism rather than replacement or augmentation — human judgment and machine processing as interdependent cognitive systems. Introduces the mycorrhizal network analogy, the three-tier stratification of knowledge work (execution / process / judgment), and the identity of the engineer as mutualist in a coupled cognitive network.
Medium
A five-phase framework for transitioning dev teams from AI-assisted to AI-native, built on a five-role separation model (Think/Execute/Edit/Review/Iterate) and tiered tool orchestration from apprentice through grandmaster.
Medium
A practitioner's framework for orchestrating multiple AI tools across planning, execution, editing, and review — treating each tool as a specialized component, not a silver bullet.
Medium
How AI redefines software engineering roles and why skill, creativity, and human judgment remain essential in AI-native workflows.
Medium
Exploring the risks of uncurated AI training data, intentional bias in model alignment, and the case for principled epistemic curation.
Medium
Arguing for structured, curated knowledge foundations in AI training rather than brute-force ingestion of unfiltered internet corpora.
AUSBILDUNG
Georgia Institute of Technology
C Programming, Perl Programming, Unix System Administration
Continuing Education · 1999 – 2000
Georgia State University
Music Theory / Music Industry Management
BS (Incomplete) · 1992 – 1994